리액티브 연산자
RxJava에서의 연산자는 메서드(함수)입니다.
연산자를 이용하여 데이터를 생성하고 통지하는 Flowable이나 Observable 등의 생산자를 생성할 수 있습니다.
Flowable이나 Observable에서 통지한 데이터를 다양한 연산자를 사용하여 가공 처리하여 결괏값을 만들어 냅니다.
리액티브 연산자는 3-4백여개의 연산자가 있습니다.
- Flowable/Observable 생성 연산자
- 통지된 데이터를 필터링 해주는 연산자
- 통지된 데이터를 변환 해주는 연산자
- 여러 개의 Flowable/Observable을 결합하는 연산자
- 에러 처리 연산자
- 유틸리티 연산자
- 조건과 불린 연산자
- 통지된 데이터를 집계 해주는 연산자
각 연산자들을 마블 다이어그램으로 볼 수 있는 사이트
1. CREATION OBSERVABLES (Observable 생성)
create 연산자
interval 연산자
range 연산자
timer 연산자
defer 연산자
fromIterable 연산자
fromFuture 연산자
create( ) 연산자
Observable<String> observable = Observable.create(
new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
emitter.onNext("Canada");
emitter.onNext("USA");
emitter.onNext("Korea");
emitter.onComplete();
}
}
);
observable.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
// 아무것도 안함
}
@Override
public void onNext(String data) {
Logger.log(LogType.ON_NEXT, data);
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
Logger.log(LogType.ON_ERROR, error);
}
@Override
public void onComplete() {
Logger.log(LogType.ON_COMPLETE);
}
});
람다식으로 표현하면 다음과 같다.
Observable.create(emitter -> {
emitter.onNext("Canada");
emitter.onNext("USA");
emitter.onNext("Korea");
emitter.onComplete();
}).subscribe(System.out::println);
결과
interval( ) 연산자
* initialDelay 파라미터 이용해서 최초 통지에 대한 대기 시간을 지정할 수 있다.
* 완료 없이 계속 통지한다.
* 호출한 스레드와는 별도의 스레드에서 실행된다.
* polling(어떤 특정 요청을 반복적으로 수행하는것)용도로 주로 사용.
System.out.println("# start : " + TimeUtil.getCurrentTimeFormatted());
// 0초 후에 시작해서 1초 간격으로 생성해라
Observable.interval(0L, 1000L, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(num -> num + " count")
.subscribe(data -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, data));
// main 스레드를 딜레이 시켜줘야 RxComputationThreadPooldml 결과를 볼 수 있다.
TimeUtil.sleep(3000);
range( ) 연산자
* 지정한 값(n) 부터 m 개의 숫자(Integer)를 통지한다.
* 절차형 프로그래밍방식의 for, while 문 등의 반복문을 대체할 수 있다.
// 0부터 시작해서 5개의 숫자를 반복해라!
Observable<Integer> source =
Observable.range(0, 5);
source.subscribe(num -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, num));
timer( ) 연산자
* 지정한 시간이 지나면 0(Long)을 통지한다.
* 0을 통지하고 onComplete( ) 이벤트가 발생하여 종료한다.
* 호출한 스레드와는 별도의 스레드에서 실행된다.
* 설정한 시간이 지난 후에 특정 동작을 수행하고자 할때 사용
Logger.log(LogType.PRINT, "# Start!");
Observable<String> observable =
Observable.timer(2000, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map(count -> "Do work!");
observable.subscribe(data -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, data));
TimeUtil.sleep(3000);
2초가 지난 후에 timer 함수에서 통지된 데이터를 map 함수를 통해 전달받는다
소비자는 timer에서 통지한 데이터 2초를 받는것이 아닌,
map 함수에서 string으로 변환한 Do work 문자열을 소비자쪽을 전달한다
defer( ) 연산자
* 구독이 발생할 때마다 즉, subscribe( )가 호출될 때마다 '새로운' Observable을 생성한다.
* 선언한 시점의 데이터를 통지하는 것이 아니라 호출 시점의 데이터를 통지한다.
* 실제 구독이 발생할 때 Observable을 새로 반환하여 새로운 Observable을 생성한다
* defer()를 활용하면 데이터 흐름의 생성을 지연하는 효과를 보여준다.
* 데이터 생성을 미루는 효과가 있기때문에 최신 데이터를 얻고자할 때 활용할 수 있다.
// defer()를 이용해 통지
Observable<LocalTime> observable = Observable.defer(() -> {
LocalTime currentTime = LocalTime.now();
return Observable.just(currentTime);
});
// just()를 이용해 통지
Observable<LocalTime> observableJust = Observable.just(LocalTime.now());
observable.subscribe(time -> Logger.log(LogType.PRINT, " # defer() 구독1의 구독 시간: " + time));
observableJust.subscribe(time -> Logger.log(LogType.PRINT, " # just() 구독1의 구독 시간: " + time));
// defer 는 선언한 시점의 데이터를 통지하는 것이 아니라 호출 시점의 데이터를 통지함
observable.subscribe(time -> Logger.log(LogType.PRINT, " # 3초후 defer() 구독2의 구독 시간: " + time));
observableJust.subscribe(time -> Logger.log(LogType.PRINT, " # 3초후 just() 구독2의 구독 시간: " + time));
fromIterable( ) 연산자
* Iterable 인터페이스를 구현한 클래스(ArrayList 등)를 파라미터로 받는다.
* Iterable에 담긴 데이터를 순서대로 통지한다.
List<String> countries = Arrays.asList("Korea", "Canada", "USA", "Italy");
Observable.fromIterable(countries)
.subscribe(country -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, country));
fromFuture( ) 연산자
* Future 인터페이스는 자바 5에서 비동기 처리를 위해 추가된 "동시성 API"이다.
* 시간이 오래 걸리는 작업은 Future를 반환하는 ExcutorService에게 맡기고
* 비동기로 다른 작업을 수행할 수 있다.
* Java 8에서는 CompletableFuture 클래스를 통해 구현이 간결해졌다.
Logger.log(LogType.PRINT, "# start time");
// 긴 처리 시간이 걸리는 작업
Future<Double> future = longTimeWork();
// 짧은 처리 시간이 걸리는 작업
shortTimeWork();
Observable.fromFuture(future)
.subscribe(data -> Logger.log(LogType.PRINT, "# 긴 처리 시간 작업 결과 : " + data));
Logger.log(LogType.PRINT, "# end time");
}
public static CompletableFuture<Double> longTimeWork(){
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculate());
}
private static Double calculate() {
Logger.log(LogType.PRINT, "# 긴 처리 시간이 걸리는 작업 중.........");
TimeUtil.sleep(6000L);
return 100000000000000000.0;
}
private static void shortTimeWork() {
TimeUtil.sleep(3000L);
Logger.log(LogType.PRINT, "# 짧은 처리 시간 작업 완료!");
}
2. FILTERING(필터링) 연산자
filter 연산자
distinct 연산자
take 연산자
takeUntil 연산자
(case 1)
파라미터로 지정한 조건이 true가 될 때까지 데이터를 계속 통지한다.
파리미터로 지정한 조건이 될 때까지 데이터를 계속 발행
public static List<Car> carList =
Arrays.asList(
new Car(CarMaker.CHEVROLET, "말리부", CarType.SEDAN, 23_000_000),
new Car(CarMaker.HYUNDAE, "쏘렌토", CarType.SUV, 33_000_000),
new Car(CarMaker.CHEVROLET, "트래버스", CarType.SUV, 50_000_000),
new Car(CarMaker.HYUNDAE, "팰리세이드", CarType.SEDAN, 28_000_000),
new Car(CarMaker.CHEVROLET, "트랙스", CarType.SUV, 18_000_000),
new Car(CarMaker.SSANGYOUNG, "티볼리", CarType.SUV, 23_000_000),
new Car(CarMaker.SAMSUNG, "SM6", CarType.SUV, 40_000_000),
new Car(CarMaker.SSANGYOUNG, "G4렉스턴", CarType.SUV, 43_000_000),
new Car(CarMaker.SAMSUNG, "SM5", CarType.SEDAN, 35_000_000)
);
Observable.fromIterable(SampleData.carList)
.takeUntil((Car car) -> car.getCarName().equals("트랙스"))
.subscribe(car -> System.out.println(car.getCarName()));
TimeUtil.sleep(300L);
(case 2)
파라미터로 지정한 Observable이 최초 데이터를 통지할 때까지 데이터를 계속 통지한다.
파라미터로 받은 Flowable/Observable이 최초로 데이터를 발행할 때까지 계속 데이터를 발행
timer와 함께 사용하여 특정 시점이 되기 전까지 데이터를 발행하는데 활용하기 용이
// 5.5초
Observable.interval(1000L, TimeUnit.MILLISECONDS)
.takeUntil(Observable.timer(5500L, TimeUnit.MILLISECONDS))
.subscribe(data -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, data));
TimeUtil.sleep(5500L);
5.5초가 되기 전까지
skip 연산자
(case 1)
파라미터로 지정한 숫자만큼 데이터를 건너뛴 후 나머지 데이터를 통지한다.
Observable.range(1, 7)
.skip(3)
.subscribe(data -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, data));
(case 2)
파라미터로 지정한 시간 동안에는 데이터를 통지를 건너뛴 후 지정한 시간 이후,, 나머지 데이터를 통지한다.
Observable.interval(300L, TimeUnit.MILLISECONDS)
.skip(1000L, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribe(data -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, data));
TimeUtil.sleep(3000L);
3. TRANSFORMATION(변환) 연산자
map 연산자
원본 Observable에서 통지하는 데이터를 원하는 값으로 변환 후 통지한다.
변환 전, 후 데이터 타입은 달라도 상관없다.
null을 반환하면 NullpointException이 발생하므로 null이 아닌 데이터 하나를 반드시 반환해야 한다.
Observable이 통지한 항목에 함수를 적용하여 통지된 값을 변환시킨다.
List<Integer> oddList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7);
Observable.fromIterable(oddList)
.map(num -> "1을 더한 결과: " + (num + 1))
.subscribe(data -> Logger.log(LogType.ON_NEXT, data));
flatMap 연산자
concatMap 연산자
switchMap 연산자
4. COMBINATION(결합) 연산자
merge 연산자
concat 연산자
zip 연산자
combineLatest
참고
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