Computer Science/DeepLearning
맥에서 아나콘다 가상환경 설정하기
윈도우에서 설정할때는 Anaconda prompt에서 설정했지만 맥에서는 terminal.app 으로 들어가서 윈도우에서와 동일한 방법으로 가상환경설정을 했다. 먼저 conda create -n jsEnv python=3.7 를 입력 한다. 가상환경 이름은 jsEnv 로 했을 경우다 여러가지가 주루륵 뜨고 나면 계속할것인지 물어본다 이때 y를 입력하면 설정 완료된다. 실제로 생성되었는지 아나콘다 폴더로 들어가서 envs 에 들어가서 확인하니 생성된것을 확인할 수 있었다. 그럼 이제 파이참에서 좀전에 생성한 가상환경으로 인터프리터를 설정해보려한다.
맥에서 주피터 노트북 사용 방법
아이맥에서 주피터 노트북을 사용하는 방법은 다음 두가지 이다. 방법1: 명령 터미널에 jupyter notebook을 입력한다. 방법2: 아나콘다 내비게이터에서 주피터 노트북 실행을 한다.
추천 알고리즘 (recommendation algorithm)의 개요
이커머스 산업의 데이터 활용 분야는 크게 1. 맞춤형 상품 추천 : product recommendation 2. 개인화된 마케팅 전략 : marketing 3. 고객 편의 서비스 제공 : 알렉사, 챗봇 이 있는데 그 중에서 상품 추천 알고리즘에 관하여 살펴보면, 추천 알고리즘 전략 출처: 방송 트렌드 & 인사이트vol.5/ 삼성반도체이야기, 백발백중! 취향저격수 ‘추천 알고리즘’의 비밀/ 한국콘텐츠진흥원, 쇼핑몰과 동영상 플랫폼이 내 취향을 분석한다고? ‘추천 알고리즘’ / 브런치, 추천 알고리즘, 내 취향을 어떻게 그렇게 잘 알아?
신경망 설치를 위한 파일 구성
train.py 1. Dataset 생성 2. model 구성 : add(Dense 등) 3. model 엮기 : compile(loss, optimizer, matrix) 4. 학습(training) : fit(x_train, y_train, epoch, batch, x_val, y_val) 5. 평가(evaluation) evaluate( 6. model 저장 및 파일 변환 .pb / .ckpt / .h5 파일 test.py 1. Dataset 생성 2. model 불러오기 3. 예측(test: predict) : pridict() 4. 투표(voting)
딥러닝 대회 소개
1. 카카오 아레나 arena.kakao.com/ 카카오 아레나 카카오 아레나에서 머신 러닝을 이용해 흥미로운 문제들을 풀어보세요. arena.kakao.com 2. AI 챔시언쉽 올해 처음으로 개최되는 국내 최대규모 인공지능(AI) 스타트업 대회 올해 처음으로 개최되는 국내 최대규모 인공지능(AI) 스타트업 대회 ‘인공지능(AI) 챔피언십’의 과제가 공개되었다. 이 대회는 대기업과 선배벤처 등이 제시한 8개의 인공지능(AI) 과제를 스타트업이 해결하는 형식으로 열린다. 인공지능(AI) 챔피언십은 지난해 12월 발표된 ‘인공지능 국가전략’에 따라 올해 초부터 기획되어온 대회로써, 지난 7월 30일 개막한 ‘연결의 힘, 디지털 드림9’에 이어, 대(기업)-스타(트업) 해결사 플랫폼 2탄으로 추진된다. 대기..
[adsp 핵심요약] 1과목 : 데이터 이해
제1장 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 정성적 데이터 정량적 데이터 암묵지 형식지 DIKW 피라미드 Wisdom 근본원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 Knowldge 패턴을 이해하고 예측한 결과물 Information 패턴을 인식하고 의미를 부여한 결과물 Data 형식을 불문하고, 타 데이터와 상관관계가 없는 가공전의 순수한 수치나 기호 제2절 데이터베이스 정의와 특징 데이터 베이스의 정의 데이터베이스의 특징 통합된(integrated) 데이터 저장된(stored) 공용(shared) 변화되는(changeable) 제3절 데이터베이스 활용 제2장 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5..