Computer Science/DeepLearning

[adsp 핵심요약] 1과목 : 데이터 이해

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제1장 데이터의 이해

제1절 데이터와 정보

  • 정성적 데이터

  • 정량적 데이터

 

  • 암묵지

  • 형식지

 

DIKW 피라미드

  • Wisdom 근본원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어

  • Knowldge 패턴을 이해하고 예측한 결과물

  • Information 패턴을 인식하고 의미를 부여한 결과물

  • Data 형식을 불문하고, 타 데이터와 상관관계가 없는 가공전의 순수한 수치나 기호

 

제2절 데이터베이스 정의와 특징

데이터 베이스의 정의

 

데이터베이스의 특징

  1. 통합된(integrated) 데이터

  2. 저장된(stored)

  3. 공용(shared)

  4. 변화되는(changeable)


제3절 데이터베이스 활용

 

제2장 데이터의 가치와 미래

제1절 빅데이터의 이해

제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터

 

 

제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트

 


제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

데이터 사이언스의 영역

 

 

데이터 사이언티스트의 요구 영량


제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

 

 

 

 

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